Succesvol bouwen

aan klantloyaliteit start hier

Succesvol bouwen

aan klantloyaliteit start hier

De grootste Nederlandse kennisbron op het gebied van loyalty marketing.

AI loyaliteitsprogramma’s: Maatwerk voor elke klant

Hoe AI de toekomst van loyaliteitsprogramma’s vormt.

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

Redactie LoyaltyFacts
Moska Poya
19 juni 2024
LOYALTY INSIGHT
WETENSCHAP

AI loyaliteitsprogramma’s: Maatwerk voor elke klant

Hoe AI de toekomst van loyaliteitsprogramma’s vormt.

Nu de klantverwachtingen hoger zijn dan ooit, moeten bedrijven zich aanpassen en voorop blijven lopen om hun meest waardevolle klanten niet alleen te behouden maar ook te verrassen. Daarom zijn bedrijven voortdurend op zoek naar innovatieve manieren om zich te onderscheiden en langdurige relaties met hun klanten op te bouwen. De opkomst van nieuwe technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI), speelt hierin een centrale rol.
 
AI staat voor Artificial Intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie, en verwijst naar het vermogen van machines om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, probleemoplossing, patroonherkenning, besluitvorming en taalbegrip. Het is een breed vakgebied dat diverse technologieën omvat, waaronder machine learning, deep learning, natuurlijke taalverwerking, computer vision, robotica en expertsystemen. Deze technologieën stellen machines in staat om van data te leren, menselijke denkprocessen na te bootsen en op basis van die kennis beslissingen te nemen.

Hoe AI de toekomst van loyaliteitsprogramma’s kan vormen
Hoe kan AI loyaliteitsprogramma’s precies helpen? Simpel gezegd kan het de klanttevredenheid verbeteren, de betrokkenheid en klantbehoud vergroten, en de algehele effectiviteit van het programma versterken op de volgende manieren:
 
1. Personalisatie
Eén van de voordelen van AI in loyaliteitsprogramma’s is de mogelijkheid om de ervaring van klanten te personaliseren. Met AI kunnen bedrijven klantgegevens en gedragingen analyseren om meer op maat gemaakte beloningen en promoties aan te bieden.
 
2. Voorspellende analyses
Ook kunnen AI loyaliteitsprogramma’s gebruik maken van voorspellende analyses om het gedrag en de voorkeuren van klanten te anticiperen. Door eerdere aankopen, websiteklikken en andere klantgegevens te analyseren, kunnen bedrijven voorspellen wat klanten in de toekomst zullen kopen. Dit kan bedrijven helpen hun loyaliteitsbeloningen af te stemmen op de voorkeuren van klanten, waardoor de loyaliteitservaring voor elke klant aantrekkelijker en relevanter wordt. Dit maakt het proces efficiënter door minder geld uit te gegeven aan ‘hit or miss’-campagnes.
 
3. Identificeren van fraude en misbruik
Net zoals AI kan anticiperen op klantgedrag, kan het typisch gedrag gebruiken als basis voor het identificeren van afwijkingen. Door transactiegegevens en klantgedrag te analyseren, kunnen AI-algoritmen ongebruikelijke patronen en gedragingen detecteren die kunnen duiden op frauduleuze activiteiten, wat het loyaliteitsprogramma kan helpen proactieve maatregelen te nemen om deze fraude te voorkomen en de integriteit van het programma te beschermen. Dit kan zoiets eenvoudigs zijn als een waarschuwing voor een ongewoon groot aantal postzegel- of puntinzamelingen, transacties op onverwachte locaties of op ongebruikelijke tijdstippen van de dag, bijvoorbeeld buiten de gebruikelijke kantooruren.
 
4. Gamification
Door AI aangedreven loyaliteitsprogramma’s kunnen ook gamificatie-elementen bevatten om de ervaring voor klanten aangenamer te maken. Gamificatie-elementen zoals badges, niveaus en uitdagingen kunnen klanten ertoe aanzetten deel te nemen aan het loyaliteitsprogramma en beloningen te verdienen. Met AI kunnen deze gamificatie-elementen worden afgestemd op de gedragspatronen van elke klant, waardoor de ervaring wederom persoonlijker en boeiender wordt.
 
5. Chatbots
Ten slotte, de meest bekende manier, de chatbots. Deze helpen de klantervaring te stroomlijnen door onmiddellijke en persoonlijke hulp te bieden. Door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerkingstechnologie kunnen chatbots vragen van klanten begrijpen en snel relevante antwoorden geven. Dit kan de klanttevredenheid helpen verbeteren door de ervaring van het loyaliteitsprogramma naadlooser en gebruiksvriendelijker te maken. Hoe meer de chatbots in de loop van de tijd leren, hoe efficiënter en intelligenter ze vragen kunnen beantwoorden.
 
Hoe werkt dit in de praktijk?
Het loyaliteitsprogramma van het cosmeticabedrijf Sephora, genaamd Beauty Insider, gebruikt AI om klantgegevens zoals aankoopgeschiedenis, surfgedrag en sociale media-activiteit te analyseren. Dit om op maat gemaakte productaanbevelingen te geven en gepersonaliseerd schoonheidsadvies te bieden. De Virtual Artist-functie van Sephora gebruikt bijvoorbeeld AI om het gezicht van een klant te scannen en make-upproducten voor te stellen die hun huidskleur en gelaatstrekken aanvullen.
 
Met behulp van voorspellende analyses op basis van eerdere aankopen van klanten, biedt Sephora aanbevelingen. Stel dat een klant in het verleden producten voor een vette huid heeft gekocht, dan gaat AI ervan uit dat deze persoon een vette huid heeft. Zij zullen daarom notificaties ontvangen over nieuwe ‘oil-control’ producten die zijn gelanceerd. Of als een klant een specifieke productcategorie heeft bekeken, zoals lippenstiften, maar geen aankoop heeft gedaan, kan Sephora haar klant een korting aanbieden op een populaire lippenstift om zo de klant aan te moedigen een aankoop te doen.
 
Het loyaliteitsprogramma maakt ook gebruik van AI-aangedreven chatbots om vragen van klanten te beantwoorden en hulp te bieden.
 
Conclusie
Samengevat biedt de toekomst van AI in loyaliteitsprogramma’s interessante mogelijkheden voor gepersonaliseerde en lonende klantervaringen. Door deze technologie te omarmen, kunnen bedrijven effectievere loyaliteitsprogramma’s creëren die klantloyaliteit, -behoud en -betrokkenheid bevorderen. Met een focus op personalisatie, voorspellende analyses, gamification en chatbots kunnen bedrijven vooroplopen en een onderscheidende loyaliteitservaring bieden.
 
Bron: https://www.stampme.com/blog/ai-loyalty-programs

Moska Poya

Dunck Loyalty

Moska Poya

Dunck Loyalty

Gerelateerde artikelen

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

29 mei 2024

The moment of truth

Door het creëren van nieuwe moments of truth bij tevreden klanten zorgen hospitality bedrijven dat de loyaliteit omhoog gaat!

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

29 mei 2024

The moment of truth

Door het creëren van nieuwe moments of truth bij tevreden klanten zorgen hospitality bedrijven dat de loyaliteit omhoog gaat!

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

30 mei 2024

Is emotie een voorwaarde voor loyaliteit?

Benieuwd of een unieke ervaring genoeg is voor loyaliteit of dat ook emotionele binding nodig is? Lees snel verder!

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

30 mei 2024

Is emotie een voorwaarde voor loyaliteit?

Benieuwd of een unieke ervaring genoeg is voor loyaliteit of dat ook emotionele binding nodig is? Lees snel verder!

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

30 april 2024

Sterren zeggen niet alles

De invloed van sterrenclassificaties bij hotels op de tevredenheid en loyaliteit van gasten.

LOYALTY INSIGHT

WETENSCHAP

30 april 2024

Sterren zeggen niet alles

De invloed van sterrenclassificaties bij hotels op de tevredenheid en loyaliteit van gasten.

Meld je aan voor de LoyaltyFacts nieuwsbrief!

Meld je aan voor de LoyaltyFacts nieuwsbrief!

Ontvang de meest actuele Loyalty Marketing trends, cases, inzichten, wetenschappelijke artikelen, uitnodigingen voor events, boekreviews, opinies en nog veel meer elke maand automatisch in je mailbox.

Bekijk ons privacybeleid voor meer informatie over de verwerking van jouw gegevens.